Module 110 - Analyser et représenter des données avec des outils

Traitement et alerte

partie 1

De quoi avons-nous parlé la semaine dernière ?

Temps à disposition : 5 minutes

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De quoi avons-nous parlé la semaine dernière ?

Critères de validation des données
Valeurs limites
Liste de validations

Formats et types de données
Enrichissement de données

Objectifs du cours

....

Les étapes de l'analyse de données

Nous allons voir dans les prochains slides l'identification des données, donc l'étape 3 du processus de monitoring

Traitement et alerte

Une fois les données collectées et nettoyées, l'étape critique du monitoring consiste à transformer ces métriques brutes en signaux intelligents avec des outils. L'objectif n'est pas de regarder des courbes toute la journée, mais d'être notifié uniquement lorsqu'une action humaine est requise.

Choisir les bons indicateurs (métriques)

En monitoring IT, les indicateurs servent à :

surveiller la santé des systèmes (serveurs, bases, services),
détecter les anomalies ou incidents,
évaluer la performance et disponibilité,
anticiper les problèmes et prendre des mesures proactives.

Exemple : CPU usage, RAM usage, latence, bande passante, taux d’erreurs, temps de réponse, temps de requête, connexions actives, nombre d’échecs de connexion, alertes

Fiche de travail

Effectuez l'exercice 1 de la Fiche de travail - Les métriques

Temps: 20 minutes

Critère d'évaluation des métriques

1. Pertinence : Liée à un objectif métier ou technique
2. Mesurabilité : Facilement mesurable
3. Fréquence de mise à jour : assez fréquente pour détecter rapdiements les anomalies
4. Accessibilité : Lisible dans un tableau de bord ou une alerte
5. Interprétabilité : Facile à comprendre par le public cible

Fiche de travail

Effectuez l'exercice 2 et 3 de la Fiche de travail - Les métriques

Temps: 20 minutes

Établissement de valeurs limites et création d’alertes

Les valeurs limites définissent les bornes acceptables pour une métrique donnée (ex. : utilisation CPU, nombre de requêtes HTTP, erreurs applicatives, visite unique, session active sur un serveur). Dépasser ces seuils peut indiquer un problème nécessitant une intervention