Module 110 - Analyser et représenter des données avec des outils
Visualiser des données
partie 1
De quoi avons-nous parlé avant les vacances ?
Temps à disposition : 5 minutes
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Objectifs du cours
- Appliquer les bonnes pratiques dans un rapport
- Citer les différents types de graphiques
- Décrire les diverses classifications de matrices
Les étapes de l'analyse de données
Nous allons voir dans les prochains slides la visualisation de données, donc l'étape 4 du processus de monitoring
Rapport
Un rapport est un document interactif composé de visuels (graphiques, cartes, tableaux, indicateurs…) permettant de présenter et d’analyser des données de manière claire, dynamique et compréhensible. Contrairement à un simple tableau Excel, un rapport permet :
- De filtrer et explorer les données
- De croiser plusieurs sources d’information
- De mettre en avant des indicateurs clés de performance (KPI)
- De faciliter la prise de décision rapide grâce à des représentations visuelles adaptées
Bonnes pratiques
- Validation des données avec les utilisateurs finaux
- Choix des représentations graphiques selon les besoins métiers
- Affichage des valeurs dans les visuels
- Tester les extrêmes : grandes et petites valeurs
- Travailler le design : arrondis et bordures
- Contraster le fond pour faire ressortir les visuels
- Adapter le rapport au périphérique de consultation
- Définir la navigation dans le rapport
Structure d'un rapport efficace
Fiche de travail
Effectuez l'exercice 1 de la Fiche de travail - Les graphiques
Temps: 20 minutes
Les graphiques
Un graphique sert à visualiser les données de manière claire, interactive et compréhensible. Il permet de traduire des chiffres bruts en informations visuelles pour faciliter l'analyse et la prise de décision. Ils sont groupés en 7 catégories :
- Les comparaisons
- Les distributions
- les temporelles
- les uniques
- Les compositions
- les géographiques
- les filtrages
Les matrices
Une matrice sert à suivre les indicateurs technique et les regrouper en hiérarchie. Cela permet de naviguer dans les données via des exploration de hiérarchies.
Classification des matrices
| Type de matrice | Objectif | Exemple IT |
|---|---|---|
| Simple | Vue claire d'une mesure par catégorie | Erreurs par serveur |
| Hiérarchique | Explorer les niveaux (drill-down) | Région > Datacenter > Serveur |
| Par regroupement | Catégoriser par plages | Temps de réponse |
| Temporelle | Suivre les performances dans le temps | CPU par jour |
| Disponibilité | Visualiser uptime/downtime | Statut horaire |
Fiche de travail
Effectuez l'exercice 2 de la Fiche de travail - Les graphiques
Temps: 20 minutes
Cas pratique
Effectuez le Cas pratique 7
Temps: 45 minutes
Wooflash
Répondez aux différentes questions liées à la matière enseignée
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110-5 Visualiser des données - partie 1
By Myriam Fallet
