All decks Close
All decks 32
  • Copy of BlueBird update M10 202510 reunió BEE Group

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • BlueBird update M10 202510 reunió BEE Group

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • CELINE update M11 202510 reunió BEE Group

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • SECPHO _ Clúster Innovación

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • BEEGroup-ENG [WIP]

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • July 1st 2025 - EPAH coordination group - CRBCN

    Discover how the Climate Ready Barcelona project utilizes innovative data science to enhance climate resilience through the Climate Vulnerability Index and cutting-edge software architecture. Uncover insights on implemented services and transformative results!

  • MindCity_ENG_Lite

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • MindCity

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • BEE Group 20250617 BlueBird CELINE

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • Mind_Opera_ENG_LITE

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • Mind_Opera_ENG

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • BEEMind_ENG

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • Presentació BEEMind

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • Borrador

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • Presentació DIPU BCN

    Solucions basades en intel·ligència artificial per a l'augment de la resiliència climàtica en edificis i entorns urbans

  • BEE_DIGI_HUB

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • Copy of Plantilles

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • Plantilles

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • Imagine 2025 candidature

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • Cat-Workshop 14 Març 2025 - CRBCN Vulnerability Map of Barcelona

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • Workshop March 7th 2025 - CRBCN Vulnerability Map of Barcelona

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • Mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona

    Explora el mapa de vulnerabilitat climàtica de Barcelona, que presenta perspectives d'experts i una plataforma de dades sòlida. Descobreix com s'avalua la vulnerabilitat i els conjunts de dades innovadors que informen aquesta anàlisi ambiental crucial.

  • Barcelona frente al desafío climático: Caminando hacia la resiliencia de sus ciudadanos

    Descubre el uso innovador de la IA para identificar y combatir la pobreza energética en Barcelona, explorando la integración de datos, los grafos de conocimiento y los modelos multifacéticos que allanan el camino hacia un futuro sostenible. ¿Te interesa conocer el impacto?

  • iKnos Energy - Meeting

  • DestinE - Pilot: Energy in Catalonia

    Urban energy vulnerability index assessment at the building level is crucial for understanding and addressing climate challenges in cities, particularly in Barcelona. This study, conducted as part of the Climate Ready Barcelona project (funded by ICLEI and Google), focuses on integrating diverse data sources specific to Barcelona, harmonizing them to an ontology framework, and utilizing Graph Neural Networks (GNNs) for data modeling. Data ingestors collect heterogeneous datasets, including cadaster, weather, energy consumption, simulated energy demand, vulnerability surveys, and socio-economic data, which are then harmonized to a standardized ontology, facilitating interoperability and consistency. GNNs are employed to impute gaps and detect anomalies in the data, producing a comprehensive dataset for vulnerability index computation. Key Performance Indicators (KPIs) such as energy consumption, building age, and socio-economic status will assess vulnerability in Barcelona. The results will be accessible via a user interface catering to various roles (citizens, urban planners, administrators), fostering informed decision-making and sustainable urban development in Barcelona.

  • Enhancing Climate Resilience Through Urban Microscale Weather Data Analysis

    Urban energy vulnerability index assessment at the building level is crucial for understanding and addressing climate challenges in cities, particularly in Barcelona. This study, conducted as part of the Climate Ready Barcelona project (funded by ICLEI and Google), focuses on integrating diverse data sources specific to Barcelona, harmonizing them to an ontology framework, and utilizing Graph Neural Networks (GNNs) for data modeling. Data ingestors collect heterogeneous datasets, including cadaster, weather, energy consumption, simulated energy demand, vulnerability surveys, and socio-economic data, which are then harmonized to a standardized ontology, facilitating interoperability and consistency. GNNs are employed to impute gaps and detect anomalies in the data, producing a comprehensive dataset for vulnerability index computation. Key Performance Indicators (KPIs) such as energy consumption, building age, and socio-economic status will assess vulnerability in Barcelona. The results will be accessible via a user interface catering to various roles (citizens, urban planners, administrators), fostering informed decision-making and sustainable urban development in Barcelona.

  • Destination Earth presentation

  • Urban energy vulnerability index assessment at building level

    Urban energy vulnerability index assessment at the building level is crucial for understanding and addressing climate challenges in cities, particularly in Barcelona. This study, conducted as part of the Climate Ready Barcelona project (funded by ICLEI and Google), focuses on integrating diverse data sources specific to Barcelona, harmonizing them to an ontology framework, and utilizing Graph Neural Networks (GNNs) for data modeling. Data ingestors collect heterogeneous datasets, including cadaster, weather, energy consumption, simulated energy demand, vulnerability surveys, and socio-economic data, which are then harmonized to a standardized ontology, facilitating interoperability and consistency. GNNs are employed to impute gaps and detect anomalies in the data, producing a comprehensive dataset for vulnerability index computation. Key Performance Indicators (KPIs) such as energy consumption, building age, and socio-economic status will assess vulnerability in Barcelona. The results will be accessible via a user interface catering to various roles (citizens, urban planners, administrators), fostering informed decision-making and sustainable urban development in Barcelona.

  • General BEE Group - Short

  • General BEE Group

  • PhD presentation Gerard Mor

  • How to optimize collective PV